視覺檢.測設(shè)備對比人眼檢.測？

     隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人及相關(guān)智能化設(shè)備已經(jīng)開始應(yīng)用到工業(yè)中，那么，通過機(jī)器來進(jìn)行視覺檢.測設(shè)備系統(tǒng)，那么是否可以代替人工通過肉眼進(jìn)行檢.測呢？

　  要討論這個問題，需要分為兩個方面，一是成本，二是技術(shù)。

　  如果企業(yè)要進(jìn)行機(jī)器視覺檢.測設(shè)備代替人眼檢.測，需要進(jìn)行升級，這對于中小型企業(yè)來說是比較困難的支出，同時(shí)使用機(jī)器視覺檢.測設(shè)備后也需要相關(guān)人才，這又是另一筆支出。也因此，目前機(jī)器視覺檢.測設(shè)備代替人眼檢.測僅在部分實(shí)力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn)，中小企業(yè)除非有必須進(jìn)行升級替換的必要，否則都不會考慮。

　  與成本相比，技術(shù)則是限制機(jī)器視覺檢.測設(shè)備代替人眼檢.測的關(guān)鍵原因，目前通過機(jī)器視覺檢.測應(yīng)用中，打光是一個難點(diǎn)，如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢.測的特征，算法并不是困難的東西。

     機(jī)器視覺檢.測設(shè)備目前在智能上與人相比甚大，主要體現(xiàn)在非預(yù)期的缺陷識別上。目前機(jī)器視覺是給定一些具體的缺陷模式，來識別它們到底有沒有發(fā)生。這使得有時(shí)會有一些明.顯缺陷，只是因?yàn)橹皼]有發(fā)生或發(fā)生模式多樣化，從而在機(jī)器視覺檢.測設(shè)備里沒有存儲具體信息，從而導(dǎo)致機(jī)器視覺檢.測漏檢；這樣的失誤人工檢.測時(shí)，即使之前沒有發(fā)現(xiàn)過這個缺陷，但通過自身的判斷，仍然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。