計算機視覺和機器視覺都使用圖像捕獲和分析來執(zhí)行人眼無法比擬的速度和準(zhǔn)確度的任務(wù)?？紤]到這一點，小編通過它們的共性來描述這些密切相關(guān)的技術(shù)可能更有成效，通過它們的具體用例而不是它們的差異來區(qū)分它們。

計算機視覺和機器視覺系統(tǒng)共享大部分相同的組件和要求：

一種包含圖像傳感器和鏡頭的成像裝置

可以使用圖像捕獲板或幀抓取器（在一些使用現(xiàn)代接口的數(shù)碼相機中，不需要幀抓取器）

適用于應(yīng)用的照明

通過計算機或內(nèi)部系統(tǒng)處理圖像的軟件，如許多“智能”相機

那么計算機視覺和機器視覺實際的區(qū)別是什么？

計算機視覺是指圖像捕獲和處理的自動化，重點是圖像分析。換句話說，計算機視覺的目標(biāo)不僅僅是看，而且還要根據(jù)觀察結(jié)果處理并提供有用的結(jié)果。機器視覺是指在工業(yè)環(huán)境中使用計算機視覺，使其成為計算機視覺的子類別。

具有不同用例的相關(guān)技術(shù)

雖然計算機視覺和機器視覺之間的界限已經(jīng)模糊，但兩者最好用其用例來定義。計算機視覺傳統(tǒng)上用于自動化圖像處理，機器視覺是計算機視覺在實際界面中的應(yīng)用，例如工廠生產(chǎn)線。

計算機視覺在行動

2019年，計算機視覺在許多行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用。在數(shù)字營銷領(lǐng)域，公司開始使用圖像識別技術(shù)來推動更好的廣告投放和業(yè)務(wù)成果。由于計算機視覺技術(shù)的準(zhǔn)確性和效率不斷提高，營銷人員現(xiàn)在可以繞過傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計研究，并快速準(zhǔn)確地梳理數(shù)百萬的在線圖像。然后，他們可以在適當(dāng)?shù)谋尘跋逻M行有針對性的營銷，而人們只需要花費一小部分時間來獲得相同的結(jié)果。

生產(chǎn)線上的機器視覺

生產(chǎn)廠商們可以利用機器視覺檢測設(shè)備來對自己的產(chǎn)品進行缺陷檢測，根據(jù)啤酒、礦泉水、飲料等瓶裝飲品在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)不可避免的會出現(xiàn)各類問題，這就導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量下降，在一般企業(yè)會通過大量的人力進行實時檢驗或者抽檢以保證產(chǎn)品質(zhì)量，但是采用這種方式，不僅耗費人力物力，其檢測結(jié)果也千差萬別；而且采用機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以完整在線檢測瓶類飲品生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)，及時對不良產(chǎn)品進行剔除，那更要保證產(chǎn)品的出廠質(zhì)量和生產(chǎn)資料的最大限度節(jié)約。防止因人為疲勞等因素導(dǎo)致的不合格產(chǎn)品出庫，同時為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省人力成本，提高了生產(chǎn)效率。