隨著機(jī)器視覺行業(yè)慢慢的被人所熟悉，越來越多的企業(yè)考慮用機(jī)器視覺產(chǎn)品代替人工檢測，那么機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)是否能全面取代人工目視檢測呢？可應(yīng)用的范圍有哪些？機(jī)器視覺檢測的局限性在哪呢？

機(jī)器視覺需要一定的資金投入

目前中小型企業(yè)利潤空間有限，自動化升級需要資金、人才方面的儲備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機(jī)器視覺檢測還是在實(shí)力雄厚的大型企業(yè)里才會出現(xiàn)。 目前人工成本最大，企業(yè)也在高成本運(yùn)營，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過著。

機(jī)器視覺檢測的局限性

1、在視覺檢測應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機(jī)器視覺來識別它們到底有沒有缺陷發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因?yàn)橹皼]有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人工目視檢測，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率檢測出缺陷，避免質(zhì)量事故的發(fā)生。

2、機(jī)器視覺缺陷檢測的應(yīng)用中，打光是個難點(diǎn)。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期做好打光，突出所要檢測的特征，算法實(shí)現(xiàn)并不困難。

機(jī)器視覺檢測前景展望

機(jī)器視覺檢測仍然會很有市場，因?yàn)樗鉀Q了人員檢測的一個非常嚴(yán)重的問題：不穩(wěn)定。人工目視檢測的作業(yè)員，無論你設(shè)計(jì)怎樣的獎懲制度，都會出現(xiàn)漏檢，失誤，因?yàn)閱T工會有疲勞，會有疏忽。但是機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)不會出現(xiàn)這樣的問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行，一絲不茍，不知疲倦。

機(jī)器視覺檢測和人工目視檢測的優(yōu)缺點(diǎn)比較

對于工廠的質(zhì)量控制部門來說，我們更愿意舍棄人工目視檢測，而選擇雖然比較傻但是一絲不茍工作的機(jī)器視覺。因?yàn)閷τ诠S而言，最重要的是“受控”，我們可以接受有個別特殊的未發(fā)生過的缺陷被漏出，但必須知道有一些經(jīng)常發(fā)生的不可接受的缺陷一定能夠被發(fā)現(xiàn)。

機(jī)器視覺檢測成本

機(jī)器視覺檢測成本方面，中長期來看機(jī)器視覺比人工便宜。一般的工廠都設(shè)有品檢員（QC）等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機(jī)器視覺系統(tǒng)了，那還是值得投入的。

綜上所述，視覺檢測系統(tǒng)短期內(nèi)不能完全取代人工目視檢測，主要原因是還不夠智能，中小企業(yè)愿意投資的意愿不強(qiáng)。但是對于工廠的質(zhì)量控制來講，機(jī)器視覺檢測比人工目視檢測更可靠