視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備由2D向3D邁進(jìn)

現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)集成商發(fā)現(xiàn)越來(lái)越難以通過(guò)普通的2D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)增值。2D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)距今已發(fā)展了30余年，技術(shù)較為成熟，在自動(dòng)化領(lǐng)域和產(chǎn)品質(zhì)量控制過(guò)程中被廣泛的使用，而現(xiàn)在由于對(duì)精確度的要求越來(lái)越高,3D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)變得更為受歡迎，3D測(cè)量能夠產(chǎn)生2D系統(tǒng)不能產(chǎn)生的形狀信息，因此其使用范圍更廣，可以測(cè)量與形狀相關(guān)的特征，例如物體平直度，表面積和體積。此外，3D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備中傳感器的所有組件都被牢固地安裝在單個(gè)關(guān)機(jī)械組上，以確保重復(fù)性，焦距相對(duì)于發(fā)射器和成像器平面鎖定在位，包括溫度補(bǔ)償功能等，3D機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)提供的測(cè)量信息更加精度，還能夠使用已知的偽像將來(lái)自相對(duì)較少的多個(gè)掃描儀的3D點(diǎn)云拼接在一起，從而校準(zhǔn)到通用坐標(biāo)系。

隨著人工智能的更多應(yīng)用落地，深度學(xué)習(xí)成為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的熱門(mén)發(fā)展趨勢(shì)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。它通過(guò)處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式來(lái)模仿人類大腦的工作方式。一些機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件公司已經(jīng)在其產(chǎn)品中部署了該技術(shù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展在2018年得到突出體現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)代表了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的一個(gè)新的增長(zhǎng)領(lǐng)域。未來(lái)幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要作用。